在公司网站开发中，常用的数据库有以下几种：

1. 关系型数据库（RDBMS）
 关系型数据库以表格形式存储数据，适合处理结构化数据，支持复杂的查询和事务处理。

MySQL：

特点：开源、易用、性能高，支持多种编程语言。

适用场景：中小型网站、内容管理系统（如WordPress）。

PostgreSQL：

特点：开源、功能强大，支持复杂查询和事务。

适用场景：需要复杂查询和高可靠性的应用。

Microsoft SQL Server：

特点：商业数据库，集成微软生态系统，支持高级分析和大数据。

适用场景：企业级应用，尤其是基于微软技术的项目。

Oracle Database：

特点：功能全面，支持大规模数据处理和高并发。

适用场景：大型企业应用，对性能和可靠性要求高的场景。

2. 非关系型数据库（NoSQL）
 非关系型数据库适合处理非结构化或半结构化数据，具有高扩展性和灵活性。

MongoDB：

特点：文档型数据库，数据以JSON格式存储，灵活易扩展。

适用场景：实时分析、内容管理系统、大数据应用。

Redis：

特点：内存键值存储，读写速度快，支持多种数据结构。

适用场景：缓存、会话管理、实时数据处理。

Cassandra：

特点：分布式数据库，高可用性和无单点故障。

适用场景：大规模数据存储和高可用性要求的应用。

3. 云数据库
 云数据库由云服务提供商托管，提供高可用性和易扩展性。

Amazon RDS：

特点：支持多种关系型数据库，自动备份和扩展。

适用场景：基于AWS的应用。

Google Cloud SQL：

特点：支持MySQL和PostgreSQL，集成Google Cloud服务。

适用场景：基于Google Cloud的应用。

Microsoft Azure SQL Database：

特点：基于SQL Server，提供高可用性和自动扩展。

适用场景：基于Azure的应用。

4. 其他数据库
 SQLite：

特点：轻量级嵌入式数据库，无需单独服务器。

适用场景：小型应用、移动应用、原型开发。

Firebase Realtime Database：

特点：实时同步的NoSQL数据库，支持离线功能。

适用场景：实时应用，如聊天应用、协作工具。

选择数据库的考虑因素
 数据结构和复杂度：结构化数据适合关系型数据库，非结构化数据适合NoSQL。

性能需求：高并发和低延迟场景可选择内存数据库如Redis。

扩展性：云数据库和分布式数据库如Cassandra适合需要高扩展性的应用。

成本：开源数据库如MySQL和PostgreSQL成本较低，商业数据库如Oracle成本较高。

根据具体需求选择合适的数据库，确保网站的性能和可扩展性。